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Indicadores de cantidad en analítica web

Escrito por admin el . Posteado en Marketing Online

Vamos a descubrirte en primer lugar los indicadores de cantidad en analítica web. Posteriormente analizaremos los relacionados con el perfil y satisfacción de usuarios, navegabilidad, eficacia de estrategias promocionales, etc…Intentaremos desagregar la analítica web en grupos lógicos para facilitarte el trabajo.

Como indicadores de cantidad en analítica web podríamos señalar:

  • Usuarios únicos
  • Visitas o sesiones
  • Páginas vistas

Usuarios únicos: son los usuarios diferentes que vistan un sitio web determinado durante un período de tiempo. Este indicador no es exacto al 100%, dado que las herramientas de analítica web identifican al usuario mediante cookies que detectan a cada navegador. Por ejemplo, puede detectar como 2 usuarios al mismo, que utilice 2 navegadores diferentes para entrar en ese sitio web. O bien, que varias personas distintas que utilicen el mismo equipo y el mismo navegador para acceder a ese sitio web, los detectará como un solo usuario. Si el mismo usuario accede a nuestra web desde 3 dispositivos diferentes (móvil, tableta y ordenador sobremesa) la herramienta de analítica detecta 3 usuarios…De todo esto se desprende que las herramientas no son exactas.

Visitas o sesiones: se definen como el conjunto de todas las páginas vistas por un usuario concreto desde el momento en que llega a un sitio web hasta que lo abandona.

Un visitante puede realizar varias visitas en un periodo determinado, pero debemos tener en cuenta que para que una nueva página sea contabilizada como una nueva visita, debe pasar al menos uno de los siguientes hechos:

El usuario ha estado sin interactuar más de 30 minutos, ya que la cookie de Google Analytics permanece en el ordenador media hora tras la última interacción.

El usuario procede de otra fuente: si dentro de esa media hora, el usuario entra en nuestro sitio web, la visita se contabilizará, ya que el el origen de las visitas nos determinan su contabilización.

Debemos tener en cuenta que si el usuario nos visita de forma directa, es decir, que escribe nuestra dirección en el navegador, aunque lo hubiera cerrado, o bien si nos visita desde el enlace de referencia de otra web dentro de esos 30 minutos, no se contabiliza como nueva visita.

Páginas vistas: se trata de registrar el total de páginas visualizadas por los usuarios. Ello ocurre, en el caso de Google Analytics, cuando el código de seguimiento se ejecuta en el navegador del usuario. Este indicador es especialmente importante en webs periodísticas, ya que a mayor cantidad de páginas vistas, mayor cantidad de impresiones de banners publicitarios.

indicadores de cantidad en analítica web

 

Dependiendo de tu sector, los aspectos cuantitativos pueden ser importantes, sobre todo si es una web de contenidos, en los que los ingresos se generen vía publicidad online. En cambio, en tiendas online, o webs de servicios, es más importante la “calidad” de la visita.

Objetivos de la analítica web

Escrito por admin el . Posteado en Marketing Online

El primer paso que debemos dar en analítica web es fijar los objetivos que debemos analizar. Para ello, recordaremos los objetivos del Plan de Marketing Online que te ayudamos a definir al principio de nuestro trabajo.

Te refrescamos la memoria aconsejando leer nuestro post: http://www.marketingsimple.es/definir-objetivos-del-plan-de-marketing-online/ en el cual repasamos someramente los principales objetivos a alcanzar de nuestro negocio en cuanto al Marketing Digital.

Debemos como primera tarea retomar los objetivos cuantitativos y cualitativos que definimos en el Plan de Marketing Online, y relacionarlos con los elementos de analítica web que midan aquellos. Desde luego, que Google Analytics nos suele ser suficiente para ello. Aprenderemos a buscarlos rápidamente en el aparente desorden inicial de Analytics. Y a partir de ello, iremos profundizando un poco. Normalmente no pasaremos de 4-6 objetivos totales realmente importantes o primarios, que serán nuestra base de analítica web.

Conseguimos que los datos de analítica web, una vez relacionados e interpretados , se convertirán en indicadores de negocio, más conocidos por sus siglas en inglés (KPI), que sería “Key Performance Indicators”. Debes conocer esta sigla porque es universalmente empleada.

Podemos ponerte ejemplos de KPI:

  1. Fuentes de tráfico (orgánico, AdWords, banners, campaña de e-mail marketing…)
  2. Países de origen de las visitas.
  3. Páginas de entrada de nuestros visitantes a nuestra web.
  4. Tiempo de duración de la visita.
  5. Usuarios que compran en la web, tanto en número total como en porcentaje del total de visitantes. O bien solicitudes de información recibidas o llamadas recibidas a partir de la visita a nuestro sitio web. Total y porcentaje del total de visitas.
  6. Contenidos que más interesan a los usuarios.

Evidentemente estos KPI son los más básicos y generales. Cada tipo de sitio web tiene unos indicadores más adecuados que otros. Por ejemplo, si tenemos un comercio online, nos interesan KPI´s de conversión (ventas totales, porcentaje de ventas respcto al número de visitas totales, etc…En un sitio web de contenidos nos interesará medir número de páginas vistas, duración de la visita, y tiempo de permanencia en nuestra página.

Una vez fijados los KPI, debemos configurar nuestra herramienta de tráfico web para una correcta medición de datos. En la inmensa mayoría de casos será Google Analytics.

Nosotros te ayudaremos a fijar los objetivos de la analítica web y establecer los indicadores o KPI´s más adecuados según tu negocio. Y a analizar los datos y no perderte en el “bosque”.

objetivos de la analítica web

Introducción a la analítica web

Escrito por simple el . Posteado en Marketing Online

En este post vamos a ofrecerte una introducción a la analítica web. Analizaremos más en profundidad este apasionante tema de la analítica web en los próximos posts.

Podemos definir la analítica web como el proceso de registrar, analizar e interpretar los datos de tráfico en nuestra web. Si realizamos correctamente los tres pasos anteriores, conseguiremos comprender el comportamiento de nuestros usuarios, y mejoraremos el rendimiento de nuestra página web y también nuestra presencia en redes sociales.

Las dos grandes ventajas iniciales de la analítica web es que podemos recopilar gran cantidad de de información, ya que prácticamente todo en Internet es medible. La segunda gran ventaja es que disponemos de la herramienta de analítica web llamada Google Analitycs prácticamente gratuita, una vez configurada. No es complicado configurarla, por cierto.

La “desventaja” es que la gran cantidad de datos que veremos, en un principio nos aturdirán y nos costará entenderlo. Pero te ayudaremos a extraer lo más importante según tu modelo de negocio. No todos los datos tienen sentido para todo tipo de empresa. Extraeremos unos pocos datos que nos servirán de base para tomar decisiones.

Marketing Simple suele recomendar a sus clientes una visita en la que explicamos en un par de horas lo más importante de analítica web. A partir de ahí el Community Manager suele ser la persona más apropiada para el análisis web. Contará con nuestro soporte hasta que se termine el contrato. Entonces ya deberá haber dos personas en la empresa que tengan nociones suficientes de analítica web, o al menos una, como mal menor.

La analítica web, nos permitirá entre otras cosas:

  • Conocer el origen de las visitas a nuestra web: orgánicas o naturales tras búsquedas del usuario; publicidad (Google AdWords, banners, Facebook Ads…); redes sociales, visitas directas, etc…Responderemos a cuestiones cómo si tenemos más visitas naturales o de pago, y con ello veremos si nuestro SEO, nuestro SEM y nuestro trabajo en redes sociales es positivo o no.
  • Cantidad de visitas: número de visitas totales y desglosadas por días y horas, meses y períodos que queramos. Nos permite analizar a qué hora nos visita nuestro público, si hay estacionalidad, y sobre todo, si vamos mejorando o no, evidentemente tener en cuenta que si tenemos campañas publicitarias abiertas tendremos mayor número de visitas.
  • Calidad de las visitas: veremos si los usuarios repiten visita, cuánto tiempo estuvieron, páginas consultadas, porcentaje de rebote (cuántos usuarios se fueron sin interaccionar con la página). Debemos intentar que los usuarios pasen el mayor tiempo posible en nuestra web consultando el mayor número de páginas posible. Nos permitirá determinar qué páginas tienen mayor interés para nuestros usuarios.
  • Procedencia de las visitas: país, ciudad, navegador, idioma, dispositivo utilizado…Podemos ver las zonas geográficas de las que tenemos más visitas, y analizar si es lo que pretendemos. Y muy interesante, analizar si nuestras visitas son desde ordenador sobremesa o dispositivos móviles, de cara a realizar las acciones oportunas.
  • Conversión obtenida: ventas cerradas, formularios rellenados, usuarios registrados, citas concertadas, presupuestos soliitados…según sea nuestra web la conversión u objetivo final será uno u otro.Este parámetro es el que debemos vigilar más de cerca, de cara a detectar posibles problemas lo antes posible.

 

En analítica web nos centraremos en enseñarte la herramienta más utilizada y prácticamente gratuita: Google Analytics. Te ofrecemos el enlace para que lo vayas añadiendo a tus favoritos: http://www.google.es/intl/es/analytics/. También nos ofrecen análisis tanto Facebook, como Twitter, o You Tube, que debemos aprovechar para una mejor visión de conjunto teniendo en cuenta nuestra presencia en redes sociales.

En analítica web todo dato que sigamos o analicemos debe tener como meta el tomar o no decisiones. No nos vamos a aturdir con datos innecesarios para nuestro negocio. Mejor seguir 12 parámetros a conciencia, que seguir 50 indicadores que no nos aporten información valiosa de cara a tomar decisiones.

Estaremos a tu lado en consultoría de analítica web ayudándote a determinar los parámetros a analizar según tu negocio, y en base a ello aconsejarte sobre las decisiones a tomar.

 

introducción a la analitica web

 

 

 

 

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